Machinelearning

Open-sourcing SlowFast, competition-leading video recognition through dual frame-rate analysis

https://ai.facebook.com/blog/slowfast-video-recognition-through-dual-frame-rate-analysis/

github: https://github.com/facebookresearch/SlowFast

paper: https://arxiv.org/abs/1812.03982

Meta-World: A Benchmark and Evaluation for Multi-Task and Meta Reinforcement Learning

https://meta-world.github.io/

article: https://arxiv.org/abs/1910.10897v1

github: https://github.com/rlworkgroup/metaworld

Build and deploy TensorFlow.js models with the power of AutoML

https://medium.com/tensorflow/build-and-deploy-tensorflow-js-models-with-the-power-of-automl-1985b8985083

Edge TensorFlow.js tutorial

https://cloud.google.com/vision/automl/docs/tensorflow-js-tutorial

AutoML Edge API

@tensorflow">@tensorflow/tfjs-automl">https://www.npmjs.com/package/@tensorflow">@tensorflow/tfjs-automl

Teacher algorithms for curriculum learning of Deep RL in continuously parameterized environments

https://github.com/flowersteam/teachDeepRL

Идет набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Нейронные сети на Python».

📌Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и присоединяйтесь к слушателям https://otus.pw/9tSv/

Что даст вам этот курс:

- Научитесь работать с нейронными сетями с использованием фреймворков PyTorch, Tensorflow, Keras;
- Изучите теорию и практику по таким важным направлениям Deep Learning как Computer Vision, NLP, обучение с подкреплением;
И многое другое.

Делиться своей экспертизой с вами будут преподаватели, профессионалы своего дела и разработчики-практики:

📌Артур Кадурин – признанный эксперт в области науки о больших данных, CEO Insilico Taiwan и Chief AI Officer Insilico Medicine.

📌Дмитрий Музалевский, Lead Data Scientist в Koerber Digital, 7+ лет опыта в области анализа данных и машинного обучения. Опыт работы и проектов в различных индустриях: телеком, онлайн-ритейл, банковская сфера, финтех и медтех.

📌Михаил Степанов, Jet Infosystems, занимается проектами по агрегации отзывов, по анализу и оптимизации производства крупных промышленных компаний. В data science пришел из промышленного программирования на Python.

Приходите за подробностями, сдавайте вступительный тест и присоединяйтесь к курсу: https://otus.pw/9tSv/

A Gentle Introduction to Linear Regression With Maximum Likelihood Estimation

https://machinelearningmastery.com/linear-regression-with-maximum-likelihood-estimation/

ICCV 2019 papers open access

http://openaccess.thecvf.com/ICCV2019.py

Workshops:


http://openaccess.thecvf.com/ICCV2019_workshops/menu.py