Geeks

Microsoft официально объявила, что новая версия их браузера Edge будет доступна и на Linux. Это - первый случай на моей памяти за много лет, когда редмондская компания выпускает что-то значительное для обычных пользователей Linux. Бесспорно, ситуация демонстрирует их желание не враждовать, а дружить с другими платформами - уже не новое, но большое изменение в политике компании.
Конкретно Edge для меня интересен в первую очередь тем, что он имеет довольно лаконичный интерфейс, не принадлежит очередному поисковому гиганту и делается компанией с деньгами. Поэтому намного меньше опасений, что все данные из браузера будут использоваться для дальнейшего преследования пользователя рекламой. Также, например, у него отличный accessibility - удобное управление для людей с ограниченными возможностями, - круто, что хоть кто-то об этом помнит.
Было ожидаемо, что сделать браузер на основе ядра Google Chrome под все операционные системы довольно просто, но не было очевидно, захотят ли они это делать, потому что дальше его нужно поддерживать, а это - постоянная дополнительная работа. Официальной даты выпуска пока нет, но это будет не раньше, чем 15 января 2020 года, когда Edge выходит одновременно под Windows и Mac. https://www.omgubuntu.co.uk/2019/11/its-official-microsoft-edge-is-coming-to-linux

Nvidia объявила о том, что собирается помогать почте США (USPS) в создании системы по считыванию информации с отправлений посредством нейронных сетей. Таким образом уже начиная с весны следующего года "читать" адресную информацию на посылках и письмах будут не люди, а компьютер. Казалось бы, очень простое, но при этом нужное направление использование нейронных сетей: USPS обрабатывает порядка 150 миллиардов отправлений ежегодно, на этот тратятся годы человеческой работы, а автоматизировав процесс один раз можно забыть об этой деятельности практически полностью, да ещё и сделать всё в 10 раз быстрее.
Да, "искусственный интеллект" (нейронные сети) пока не дал нам ни вселенского счастья и не поработил нас, как то предрекали фантасты. Но то, что им всё больше находят правильные рутинные применения как раз говорит о том, что технология перестала быть просто модным словом и начала приносить реальные плоды. А для Nvidia это - отличный способ продемонстрировать, что именно их решения достаточно зрелы, чтобы даже древний механизм почты мог их без проблем использовать. https://www.engadget.com/2019/11/05/usps-nvidia-ai-package-processing/

В Австралии хотят сделать авторизацию на порно-сайтах по лицу заходящего. Да-да, там всё как всегда кверху ногами. Когда остальной мир заклеивает камеры, чтобы никто не видел, как они смотрят порно, австралийцы наоборот требуют видеть ваше лицо перед заходом на сайт с клубничкой. Государство хочет сделать обязательным определение возраста по лицу как единственный метод защиты детей от посещения таких площадок, то есть каждый раз нужно по сути сдать себя, что ты туда заходишь, а потом уже получить доступ. Мало того, что защита кажется не вполне действенной - можно ведь подставить и фото и видео другого человека, и того, что это - самая гигантская угроза приватности людей, так ещё и выглядит всё бессмысленно - ну чего те дети не видели, ведь всегда можно будет найти сайт без такой проверки. Даже комментировать это не могу, сказочные ребята пишут законы в Австралии. https://arstechnica.com/tech-policy/2019/10/australia-wants-to-use-face-recognition-for-porn-age-verification/

Apple без лишней помпы выпустили новые наушники AirPods Pro - они просто появились на сайте как происходит с незначительными обновлениями продуктов, когда нехватает новинок на целую презентацию. Основное отличие нового устройства от предыдущей версии - шумоподавление, которое все так ждали с момента выхода оригинальных AirPods.
Помимо основной новой фишки, естественно, появились и дополнительные - то, за что все любят яблочную компанию. Например, чтобы правильно выбрать размер силиконовой мембраны Apple создали специальный алгортим тестирования Ear Tip Fit Test - после вставления в ухо наушники несколько секунд проверяют, что звук музыки не слышен за пределами уха и если это не так, то они сообщают владельцу о необходимости увеличения размера мембраны. Добавился новый сенсор "сильного" прикосновения - то есть теперь наушники понимают не только то, что на них нажали, но и то, с какой силой это было сделано, тем самым давая дополнительные функции, которые можно привязать к каждому уху. Ну и появилась базовая влагозащита - теперь заявляется, что наушники не боятся пота и дождя, но купаться в них не стоит.
Остальные характеристики также не остались в стороне - по заявлениям компании, за счёт пост-обработки, встроенного усилителя и нового драйвера, качество звука стало "превосходным" - ну а как иначе они могли сказать? В общем, за небольшую разницу в $50 от оригинала это обновление кажется очень даже достойным. https://www.engadget.com/2019/10/28/apple-airpods-pro-announced-active-noise-cancellation/

Еще один гостевой пост от одного из подписчиков с интересным проектом о котором он и ведёт канал в Телеграме:

Знаете ли вы что такое generative art?

Чуть больше года назад задумался над созданием алгоритма или железки, которые преобразуют входные данные во что-то новое и красивое. Так я пришел к generative art - искусству, которое создается при участии программных алгоритмов.

После поисков в google я наткнулся на Processing - IDE для скетчей на Java (и js - p5.js), с помощью которого можно создавать рисунки и экспортировать их в svg. А также нашел интересные устройства, которые воплощают их в жизнь. Одно из них — Polargraph (http://www.polargraph.co.uk/whats-a-polargraph/).

Polargraph - это рисовальная машина с двумя шаговиками, работающая в полярных координатах. Polargraph можно собрать самому из Arduino Nano, Nema17 (или других шаговиков), драйверов А4988 и веревки от рулонных штор, чем я и занялся.

От сборки на бредборд до нормальной разведенной платы — в процессе пришлось решить кучу хардварных и софтварных затыков: проблемы с драйверами для шаговиков и библиотекой Adafruit, куча спаленных a4988, сложности с подбором параметров для настройки ПО для управления устройством (бесконечный размер шага, зеркальные изображения с неверными пропорциями), а также проблемы при рендеринге изображений. Все это решилось перелопачиванием горы инфы на англоязычных форумах и в инструкциях. Но в результате я получил довольно гиковый способ воплощать искусство, сгенерированное машинами, в реальности — на бумаге. В первую очередь начал экспериментировать с крупномасштабными портретами (А1, A0).

Посмотреть на процесс доработки/разработки (не только Polargraph) и результаты можно в блоге https://t.me/drawbot_art.

Возможно и вы захотите собрать что-то подобное. Буду рад, если русскоговорящее сообщество GA будет расти!

Если вы счастливый обладатель умной колонки от Яндекса, то вам должна быть знакома процедура подключения устройства к интернету. Поднося смартфон с открытым приложением Яндекса к колонке, он издаёт некоторые звуковые последовательности, которые принимает колонка. Когда с этим сталкиваешься впервые это прямо впечатляет. Очевидно, что этот звуковой сигнал передает колонке данные, необходимые для последующей работы и пароль от вашей Wi-Fi сети.

Один из пользователей Хабрахабра (с никнеймом Krupnikas) попытался разобраться в этом звуковом протоколе и выяснил, что пароль Wi-Fi сети передается на станцию в открытом виде, без шифрования. Конечно же, в лучших традициях техподдержки, обращение пользователя о том, что он нашел проблему в протоколе, было проигнорировано. Вполне очевидно, что большинство пользователей проделывают эту процедуру единожды после распаковки колонки и вероятность того, что пароль уйдет злоумышленникам крайне мал. Но, на мой взгляд, появление конфиденциальных пользовательских данных в открытом виде в принципе не допустимо.

Статья с подробностями обнаружения проблемы https://habr.com/en/post/469435/

Раньше у нас бывали гостевые посты от наших друзей или подписчиков. Оживим эту не регулярную рубрику вот этим постом:

Всем привет, меня зовут Леша. Я разработчик в команде поиска hh.ru.

Осень, все пошли в школу, а мы запустили набор в Школу программистов от hh.ru. Кстати, он сейчас в самом разгаре. Школа абсолютно бесплатная и состоит из двух больших блоков: лекции + домашки и боевые проекты. Всё обучение разделено на два потока: frontend и backend.

В этом году в Школе я расскажу как устроен поиск, и мы попробуем его на практике. На лекциях мы рассказываем о современных технологиях, которые используем сами: java и python, reactjs, реляционные базы данных и их nosql-товарищи, применение машинного обучения. Расскажем, как разворачивать сервисы в продакшне и как проверять гипотезы с помощью A/B тестов. Ну и, разумеется, наши лекторы расскажут про такие важные штуки, как работа в команде и дизайн.

После всех лекций мы на 3 месяца погружаемся в проекты. Нашим школьникам помогают опытные программисты в роли менторов. Ребята защищают проекты, а после окончания Школы у самых крутых учеников есть возможность устроиться в hh.

Куда бежать, что делать и как к нам попасть? 🙂

Всё просто: оставьте заявку на сайте, пройдите вступительные испытания - и вперёд, к светлому будущему в IT!

https://school.hh.ru/