Hey Machine Learning

​Поисковик Google станет умнее

На днях компания Google сообщила о скором обновлении своего поискового алгоритма технологией, основанной на нейронных сетях и глубоком обучении. Грядущее улучшение повысит точность понимания системой запросов на естественном языке.

Двунаправленная нейросеть-кодировщик, или проще BERT, позволит поисковику понимать контекст сказанного за счет анализа не только основных, но и вспомогательных слов в запросе, например, словосочетаний и предлогов. Это даст возможность пользователям разговаривать с системой как с человеком, без необходимости адаптировать речь под машинный язык.

Изначально, технологический гигант введет BERT для понимания англоязычных запросов, но позже расширит и на другие языки.

Ниже пример улучшения поисковой выдачи посредством двунаправленной нейросети-кодировщика.

#hey_news
Источник: Google Blog

Нейронная сеть в проекте Lindemann

Тилль Линдеманн, вокалист группы Rammstein, совместно с Петером Тэгтгреном, шведским мультиинструменталистом, в рамках музыкального проекта Lindemann опубликовали на Youtube-канале клип на песню «Ich weiß es nicht». Особенность этого видеоряда не в том, что он черно-белый, а в том, что его создала генеративно-состязательная нейросеть.

Клип достаточно психоделический, но очень подходит под песню. В треке «Ich weiß es nicht» главный герой не знает, что происходит. Как и зритель клипа, собственно.

А как вам новая работа Lindemann?

#hey_news

​Анимационный ландшафт

Команда исследователей из Цукубского университета и Технологического университета Тойохаши представили новый метод автоматической генерации высококачественного видео из одного изображения. Проект основан на сверточной нейронной сети и сосредоточен на пейзажах.

Если коротко, то алгоритм по одной картинке создает короткое видео в высоком разрешении, где двигаются облака и вода, а также меняется время суток. Красиво и залипательно✨

Здесь вы можете посмотреть полное видео, а здесь – прочесть подробности проекта.

#hey_note

​Друзья! 16 ноября 2019 года в Харькове состоится первая Python-конференция OctopusCon: Python Edition.

На ней будут два потока и воркшопы, на которых вы узнаете о разработке и архитектуре приложений с высокой нагрузкой, научитесь решать проблемы с производительностью и оптимизацией, поговорите о NLP и Computer Vision в Python, а также получите полезные советы и узнаете кучу новых фишек для разработки решений.

Приглашенные ТОП-спикеры конференции:
- Michał Karzyński, Intel AI – «From Python script to Open Source Project»
- Tatiana Al-Chueyr, BBC – «Powering Machine Learning workflows with Apache Airflow and Python»
- Emanuil Tolev, Elastic – «Hiring a Personal Investigator for your app»
- Sebastian Neubauer, Blue Yonder GmbH – «6 Years of Docker: The Good, the Bad and Python Packaging»
- Anton Caceres, Tech-5 – «Running WebSockets easy with Python»

Больше информации читайте на сайте меропртиятия: https://octopuscon.com/events/octopuscon-python-edition/
Приобрести билеты можно по ссылке: https://octopuscon.ticketforevent.com/

И еще один приятный бонус для подписчиков канала Hey Machine Learning – скидка 5% по промокоду «octopuscon»! Всё для вас 💖

​Освойте самую востребованную технологию искусственного интеллекта 🤖

Хотите в сжатые сроки получить практические навыки по программированию глубоких нейронных сетей? Приходите в SkillFactory на онлайн-курс «Deep Learning и нейронные сети», который стартует 29 ноября при поддержке NVIDIA Corporation.

На онлайн-курсе вы попробуете свои силы в создании нейронной сети для распознавания рукописных цифр, обучении рекурентной сети задачам прогнозирования временных рядов, разработке нейросетевого чат-бота и создании модели для идентификации лиц.

Курс «Deep Learning и нейронные сети» основан на практике. Фокус и упор авторы делают не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.

Узнайте подробности по ссылке: https://clc.to/hPWWDw

​Модель визуальной депроекции

Группа ученых из Массачусетского технологического института разработала новую модель для восстановления потерянных деталей на изображениях и создания четких копий размытых в движении частей на видео. Представленный проект называется «модель визуальной депроекции» и базируется на сверточной нейронной сети. Эта сеть была натренирована на парах изображений низкого и высокого качества, чтобы позже определять, как из четких кадров получаются размытые.

Когда алгоритм получает ранее неизвестное фото низкого качества с размытыми деталями, он анализирует его и выясняет причину этого размытия. Затем он синтезирует новые изображения и объединяет их с уже существующими, чтобы создать видео с четко показанными источниками размытия.

При тестировании, основываясь на 35 видеозаписях с 30 людьми, алгоритм смог четко сгенерировать 24 кадра, на которых видно походку конкретного человека, его размер тела и положение ног.

Авторы алгоритма считают, что их разработка станет полезной в медицине и ее будут использовать для преобразования 2D-изображений, таких как рентгеновские снимки, в 3D-изображения с дополнительной информацией, такие как компьютерная томография.

«Если мы сможем конвертировать рентгеновские снимки в компьютерную томографию, это несколько изменит игру. Вы сможете взять рентгеновский снимок, пропустить его через наш алгоритм и увидеть всю потерянную информацию», – говорит Гуха Балакришна, ведущий автор исследований.

#hey_news
Источник: Engadget

​Исследователь данных, инженер машинного обучения, специалист в области BI-аналитики и другие – это эксперты по аналитическим данным, обладающие навыками для решения сложных задач науки и бизнеса, а также любопытством для постановки этих задач.

Если Excel уже не спасает и хочется карьерного развития с ростом зарплаты, приглашаем познакомиться ближе с наукой о данных на бесплатном занятии от Нетологии – «Просто о сложном: Data Science, Machine Learning и Big Data».

Что вы узнаете на бесплатном занятии:

• Что такое Data Science
Узнаете, с чего всё начиналось, какие существуют профессии и области деятельности в Data Science;

• С чего начать развитие карьеры
Разберётесь, какие навыки требуются для вхождения в область и нужен ли определённый опыт для начала работы;

• Что изучать для погружения в профессию
Получите рекомендации по выбору учебных материалов и путей развития.

Когда: 23 октября в 19:00 (Мск)
Где: Онлайн

Регистрируйтесь по ссылке: http://netolo.gy/e4r