ПЛАТФОРМЫ Р2Р ВЫТЯСНЯЮТ БАНКИ
🏦Платформы P2P-кредитования у всех на слуху, а рынок P2P-займов растет с каждым годом. Велика вероятность того, что при активном росте данных платформ, банки уйдут на второй план и потеряют большую часть своих клиентов. Весомым преимуществом банков на данный момент является наличие комплексной экспертизы проектов, которые обращаются к ним за финансированием.
💵Р2Р-платформы снижают издержки и захватывают большую долю рынка. Такой сегмент рынка, как малый бизнес, до сих пор привлекает банки, но требует слишком больших затрат, связанных с технологическими особенностями процесса обработки заявок. Малый бизнес очень разнообразен , требует больших усилий для изучения и системного анализа. Без учёта данных факторов кредитование малого бизнеса не покажет ожидаемых результатов.
📈Герман Греф, президент Сбербанка России еще в 2016 году рассказал в одном из интервью о грядущей «финансовой революции» в России: «Если традиционные банки не будут готовить революцию, то тогда революция накроет волной эти традиционные банки…». К слову, Сбербанк сделал первые шаги к предотвращению финансовой революции. Банк намерен в первом квартале 2019 года запустить платформу краудлендинга — онлайн-кредитования физическими лицами. Теперь клиенты банка смогут предоставить займ компаниям с помощью мобильного приложения.
🏆Платформы P2P-кредитования находятся в наиболее выгодном положении по сравнению с банками из-за отсутствия жестких регулирующих требований к проектам. Платформы работают с проектами различных сфер, которым зачастую банки не предоставляют финансирование. Основной задачей, которую решают создатели P2P-платформ, является минимизация издержек, связанных с привлечением клиентов, упрощение процедуры экспертизы проекта.
Что же поможет P2P-платформам окончательно вытеснить банки❓
Конечно же это улучшенная процедура скоринга. Только ее можно противопоставить банковской экспертизе.
📊Для улучшения скоринга P2P-платформы стоит разработать для каждого типа займа отдельную методику оценки рисков, которая будет складываться из сотни параметров, характеризующих проект и базы данных о российском бизнесе за последние годы. Решающим шагом на пути к этому будет внедрение искусственного интеллекта в процедуру скоринга.
