Технологии, медиа и общество

​​Чудова можливість для тих, хто цікавиться аналізом даних, зверніть увагу

Big Data School 4.0 від Kyivstar розпочала прийом заявок на безкоштовне навчання у кращих фахівців України у сфері оперування великими базами даних!

Як стати студентом школи? До 29 жовтня потрібно:
1. Подати заявку на сайті та написати мотиваційний лист: https://clc.to/BrrVJQ
2. Виконати тестове завдання
3. Пройти співбесіду з організаторами школи

Протягом інтенсивного 10-денного навчання студенти дізнаються про сучасні методи обробки великих даних, отримають практичні навики роботи з інструментами для аналізу даних та виконають прикладний курсовий проект. Кращі студенти зможуть приєднатись до команди Київстар.

Всі подробиці: https://clc.to/BrrVJQ

#реклама #текстприслан

В Долине новая мода среди биохакеров — дофаминовая диета. Дофамин — нейротрансмиттер, отвечающий за мотивацию и ощущение вознаграждения. Если слишком часто баловать себя удовольствиями, дофаминовые рецпеторы перестраиваются и снижают чувствительность — теперь, чтобы получить то же удовольствие, нужна большая доза дофамина. Так формируются зависимости — от вкусной еды, интернета, шоппинга, порно и наркотиков. Временное воздержание от удовольствий "перезагружает" систему вознаграждений. После диеты дофаминовые рецепторы приходят в норму, человек снова способен радоваться простым вещам. Серьёзных исследований таких диет не проводили; но опрошенные журналистами учёные считают, что это может быть неплохой идеей.

Подробнее о дофаминовой диете можно прочитать в этом нашумевшем тексте или посмотреть это видео.

​​Познавательная биология: краткое объяснение различий между биохимией ощущений удовольствия и счастья. Действия, вызывающие выброс дофамина, имеют свойство перерастать в зависимости - шоппинг, вкусная еда, алкоголь. Смартфоны и приложения тоже попадают в эту категорию.

Блог дата-саентиста из Google о том, почему модерацию невозможно автоматизировать: https://moultano.wordpress.com/2019/10/02/why-do-companies-with-huge-resources-still-have-terrible-moderation/

Чтобы создать модель, распознающую хейтспич, нужно создать датасет с "плохими" и "хорошими" комментариями. Для этого нужно написать гайдлайны, по которым подрядчики будут размечать комментарии. Это непросто — слова могут иметь разное значение в зависимости от контекста, разные носители языка могут видеть в тексте разные смыслы.

Разметкой данных для обучения языковых моделей обычно занимаются подрядчики — как правило, люди из других культур. Индусы не знают расистских мемов с американских имиджбордов — как итог, в размеченном ими датасете будет много неправильно интерпретированных слов. Они упустят часть реальных угроз, а сарказм и иронию наоборот могут посчитать оскорблением. Язык хейтспича быстро меняется, подстраиваясь под новые правила модерации, так что такой датасет надо будет постоянно обновлять.

Imagine what would it look like to have a system that could do content moderation perfectly, that understood the nuances of every culture on earth, that could see the intention behind everything that everyone could write and would know whether it was meant in jest or in hate, that could really see into our hearts, that would know if we deserve forgiveness.

It would look like a lot like a God, and I think that’s a bit much to expect out of any group of people, let alone a big pile of linear algebra.
(отсылка к комиксу про машинное обучение)

​​AWS Loft Kyiv – 5-дневное мероприятие и одновременно коворкинг-пространство для работы, где параллельно в разных холлах будут проходить воркшопы, лекции и тренинги. Также ты сможешь бесплатно поработать в удобном коворкинге ☕️+ 💻= 🙂
Будут темы о Data Engineering, DevOps, Startups, Security, Software Engineering, GameDev, Frontend и Backend.

А еще 👇

▪️ доклады (как технические, так и о бизнесе)
▪️ воркшоп с евангелистами AWS и украинскими экспертами;
▪️ тренинг по AWS Training & Certification;
▪️ челлендж AWSGameDay;
▪️ Startup Day;
▪️ фудкорт, развлечения и куча полезного общения

Подробнее: https://aws-loft.provectus.com/

Присоединиться можно в любой день c 14 по 18 октября, с понедельника по пятницу, с 9:00 до 17:00.

Вход бесплатный, нужна только регистрация: http://bit.ly/AWS-Loft
Приходи поработать в коворкинге, посетить интересные сессии и кайфануть от атмосферы.

#реклама #текстприслан

Можно ли исправить бессонницу с помощью технологий?

Автор этого текста попыталась — и обнаружила, что многочисленные гаджеты-трекеры сна вовсе не помогают. Они используют движение и пульс как метрики сна, поэтому измерения получаются неточными; но даже повязка с сенсорами, довольно точно измеряющая фазы сна, не помогает спать лучше. Более того, погоня за хорошими показателями сна может превратиться в обсессию, и тем самым усугубить ситуацию.

Что же реально сработало? Приложение для когнитивно-поведенческой терапии. Оно помогает справиться с негативными мыслями и быстрее засыпать.

In essence, it’s a combination of questionnaires, advice, feedback, and self-reflection. Like any cognitive behavioral therapy, it’s about challenging negative thoughts and beliefs (the downward spiral of stress, frustration, and fear will be familiar to any insomniac). Sleepio helped stop the onset of this negative cycle of emotions remarkably effectively.

Within just a couple of sessions, I was sleeping better. I’m no longer obsessing over the number of hours I’ve slept. In fact, I no longer even know how many hours I’m sleeping. All the trackers are gathering dust in the drawer.

Давно заметил, что трекинг сна сам по себе не решает никакой проблемы. Цифры в приложении лишь помогают точнее замечать, насколько плохо ты спишь. Чтобы быстро засыпать, надо уметь управлять мыслями, которые крутятся в голове, а здесь никакие гаджеты не помогут. Из собственного опыта "хакинга сна" могу посоветовать биодобавку 5-HTP — она повышает уровень мелатонина, гормона сна. Сон крепче, сновидения ярче. Можно и сам мелатонин курсами принимать, но я не пробовал.

А вы пробовали хакнуть свой сон? Что сработало, что нет? Делитесь в чате.

Минутка киберпанка.

В Службе государственной безопасности Узбекистана (sic!) есть кибервоенное подразделение. Как и все подобные подразделения в мире оно занимается разработкой боевых троянцев и вирусов. Самую высокотехнологичную и трудоёмкую часть оных -- уязвимости нулевого дня -- СГБ, как и большинство других участников этого забега, покупает на открытом рынке.

Дальше на основе уязвимостей пишутся эксплойты и интегрируются в собственное ПО.

Как раз на этом этапе узбекских кибервоинов ждал забавный нюанс. На компьютерах разработчиков был установлен антивирус Касперского. То ли для тестирования необнаружимости эксплойтов, то ли просто по регламенту в СГБ так положено. Антивирус успешно обнаруживал подозрительные куски кода и поскольку телеметрию горе-разведчики отключить не догадались, старательно отправлял их на базу, в первую очередь, выпуская в трубу деньги узбекских налогоплотельщиков, потраченных на покупку уязвимостей.

Но и это ещё не всё.

Появление такого количество уязвимостей нулевого дня примерно из одного источника породило внутри Лаборатории Касперского исследование, в результате которого было выяснено: ip-адреса машин, с которых приходят образцы, имеют адреса в домене itt.uz, который невозбранно зарегистрирован на некую в/ч 02616 из города Ташкента.

Таким образом деятельность этого секретного подразделения выплыла в пуличную плоскость.

Доклад о деятельности узбекской киберразведки исследователь Лаборатории Касперского Брайан Бартоломью представил сегодня на конференции Virus Bulletin в Лондоне. Почитать можно пока здесь.