​📩📩📩

🏷 Огромная скорость развития искусственного интеллекта в наши дни. Что ждет сферу дальше

Развитие робототехники и искусственного интеллекта идет циклами. За периодом открытий и оптимизма может последовать долгий кризис. Нынешний расцвет ИИ длится уже более 20 лет, и этот период близок к завершению.

Мы живем во времена расцвета искусственного интеллекта: умные машины появляются в больницах и офисах, а на дороги, кажется, вот-вот выйдут полноценные робомобили. Однако период бурного роста может вскоре смениться долгим застоем, предупреждает Popular Science.

По мнению специалистов, периоды подъемов и спадов — характерная черта развития робототехники.
Например, период с 1954 по 1966 год остался в истории кибернетики как «десятилетие оптимизма». Тогда развитие искусственного интеллекта подтолкнула Холодная война, и основные силы были брошены на создание технологии машинного перевода.

Эксперты были уверены, что прорыв близок, а спонсоры щедро финансировали исследования. Однако достичь цели не удалось. В 1966 году доклад констатировал, что машинный перевод, над которым работали более десяти лет, уступал человеческому и по скорости, и по качеству. Через несколько лет финансирование исследований в области искусственного интеллекта практически прекратилось.

«Зима ИИ» сменилась короткой оттепелью в конце 1970-х годов, когда появилась машина Lisp — эффективная рабочая станция, которая многим казалась будущим аппаратного обеспечения. Спустя десять лет история повторилась: правительство сократило инвестиции в исследования ИИ, и отрасль оказалась в кризисе.

Нынешний бум ИИ начался в середине 1990-х годов. Он невероятно масштабен, и потому некоторые эксперты сомневаются, что за ним последует новая «зима».
Однако первые тревожные звонки уже слышны. Кризис может начаться с робомобилей. Илон Маск заявлял, что полностью беспилотный автомобиль появится в 2018 году, а компания Ford называла 2019 год. Эти прогнозы сейчас кажутся все менее реалистичными. Если добавить к этому гибель пешехода после ДТП с участием робомобиля Uber, будущее технологии уже не выглядит таким радужным.

Глубокое машинное обучение также приближается к своему пределу. Некоторые задачи остаются слишком трудными для ИИ. Ключевая задача — научить нейросети обобщению, но пока она не решена. И алгоритму не под силу понять, например, что геральдический лев — это тоже кошка.

До наступления кризиса ИИ успеет серьезно изменить многие сферы человеческой деятельности. Например, по мнению HR-специалистов, в ближайшие пять лет искусственный интеллект преобразит рынок труда. Для предотвращения массовой безработицы придется внедрять масштабные программы переобучения.