У меня прошла первая неделя школы по компьютерной лингвистике в университете Штутгарта! И я в полном восторге! Программа школы идеально составлена, так как и теоретические, и прикладные, и компьютерные лингвисты узнают что-то новое! На первой неделе до обеда шел курс Eva-Maria Vecchi, на котором мы узнали всё от самых простых векторов до супер новых форм embeddings BERT, которые изменили не только область NLP, но и вообще о них все только и говорят!

А на курсе Nils Reiter после обеда мы узнали о механизмах machine learning для анализа текста, и даже попробовали сами улучшить модель decision trees. Мне было очень интересно всё это попробовать, и моя модель победила по accuracy. Я еще не умею программировать, и большую часть времени я потратила не на то, чтобы улучшить модель, а на то, чтобы зайти на сервер для того, чтобы модель могла обучиться на большом корпусе, и для того, чтобы отправить результаты моей лабораторной! Компьютерные лингвисты пробовали изменить код, тестировали разные опции, а я просто убрала features, которые мне показались не релевантными для обучения модели. Но вывод еще можно сделать, что machine learning очень непредсказуемая тема.

Если кого-то не интересует компьютерная лингвистика, то не обращайте внимание на это сообщение, но просто знайте, что компьютерные лингвисты без работы не останутся:) Для участников школы даже была организована встреча с представителями Bosch, Sony и IBM, где есть места для оплачиваемой практики и написания магистерских, бакалаврских работы, или даже три года можно там PhD писать. А для тех, кто интересуется компьютерной лингвистикой, советую зайти на сайт школы, перейти по ссылке на материалы курсов и посмотреть слайды лекций:) https://dgfs-clschool19.github.io/progra#embd-course