TechSparks

Вот и Индия подтянулась: ещё одна страна с миллиардным населением начинает массово внедрять биометрию для идентификации: в пилотных проектах это регистрация пассажиров в аэропортах по лицу, но планы там куда масштабнее. Разрабатываемая система должна быть устойчивой к изменениям типа татуировок, бороды или шрамов и уметь соотносить картинки с камер слежения с фото в газетах, видеозаписями и т.д. Объявленная цель - повышение безопасности и выявление преступников. Ну, понятно - большая система национальной слежки. Интересно, дойдёт ли до китайских социальных рейтингов.
https://www.buzzfeednews.com/article/pranavdixit/india-is-creating-a-national-facial-recognition-system-and

Кевин Келли говаривал, что самое интересное — это думающие машины, которые думают так, как человек никогда не сможет. А прелести компьютерного зрения - это видеть так, как человек никогда не сможет.
Именно подход машинного обучения позволил реализовать красивый сценарий: если показывать сетке изображения действий людей в привычном видимом диапазоне и одновременно - картинку в радиодиапазоне, то можно её научить предсказывать, как выглядит действие в видимом свете, когда доступна только радиокартинка. Вот это - а не мучительные попытки по одному радиосигналу вычислить действия объекта- и есть настоящее видение сквозь стены. Красивый подход, впечатляющие результаты.

https://www.technologyreview.com/s/614470/machine-vision-has-learned-to-use-radio-waves-to-see-through-walls-and-in-darkness/

Нобелевская премия по химии в этом году очень про связь науки и технологий ;) Бывают научные открытия, которые меняют наше представления о мире, но далеко не сразу влияют на повседневную жизнь (например, премия этого года по физике с ее астрономическим уклоном). Но вот премия по химии - это действительно та наука, которая быстро пришла в жизнь и сделала её энергонасыщеннее :) прямо на сайте Нобелевского комитета есть отличный и точный заголовок They created a rechargeable world - он описывает роль создания литий-ионных аккумуляторов. И ещё показывает, что меньше чем за полвека может быть пройден путь от первых научных исследований до широчайшего промышленного применения, меняющего кучу отраслей.
Огромные поздравления и благодарность лауреатам!
https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2019/press-release/

Деглобализация - в смысле разделения вроде бы единого мира информационных технологий на всех уровнях — от инфраструктуры и железа до приложений и контента — продолжается довольно быстрыми темпами (и, что прикольно, в первую очередь благодаря штатовским санкциям). До совсем мелкой фрагментации дело не доходит, но явно формируются два ядра: одно вокруг американских технологических компаний, другое — вокруг китайских.
Первым резким движением были санкции против Huawei (причиной были объявлены угрозы безопасности США и партнеров), теперь еще несколько заметных китайских компаний с большими объемами глобальных продаж попали в черный список, поскольку США will not tolerate the brutal suppression of ethnic minorities within China. Компании эти заняты поставкой систем слежения и безопасности с использованием среди прочего технологий распознавания лиц.
https://apnews.com/da8cc96cc4d74d7f82654eae993ca507
В этой ситуации у многих компаний возникают интересные риски и коллизии — про них хорошо пишут в посте на «Кухне Яндекс.Дзена»: https://t.me/zenleaks/2197

Первая промышленная революция начиналась в Англии, вторая - в Америке, и на первый поверхностный взгляд кажется, что технологическая революция, связанная с переходом на возобновляемые источники энергии вновь зародится где-то в Европе, на её севере, где норвежцы и прочие скандинавы в первых рядах борьбы с двигателями внутреннего сгорания, имеют сильные зелёные партии и вообще за природу.
Но монография американского исследователя даёт контринтуитивный ответ: во главе перехода к миру без ископаемого топлива все шансы имеет встать Китай. Тот самый, где сейчас крупные города задыхаются от смога. Но именно поэтому тамошние власти озаботились всерьёз, а они умеют эффективно и жестко управлять технологическим развитием. А ещё в Китае работают 6 из top-10 компаний, производящих солнечные батареи, и 4 из топовых 10 производителей ветровых турбин. Кстати, из всей мировой ветроэнергетики одна треть вырабатываемой мощности приходится на Китай.
Так что не только в области ИИ Китай может стать сверхдержавой ;)
https://www.forbes.com/sites/danielaraya/2019/10/08/the-green-new-deal-jeremy-rifkin-and-the-coming-collapse/#2d3ab5df4053

В Google Cloud появился совершенно очаровательный комикс, объясняющий, что такое машинное обучение для совсем от этой темы далеких людей. Много я видел лекций и материалов для новичков, сам даже иногда пытался объяснять; но обстоятельный, подробный и ооооочень понятный комикс — это нечто особое. Сделано с любовью и качественно, надеюсь на появление русскоязычной версии :)) Для любителей объяснений в картинках — очень рекомендую ;)
(Отдельное уважение вызывает надпись в конце: Produced by Google Comics Factory — прекрасное подразделение ;))
https://cloud.google.com/products/ai/ml-comic-1/

В Лондоне обьявили целых пятнадцать прогнозов, касающихся развития технологий на ближайшие годы. Хотя среди экспертов присутствовали вполне известные и уважаемые специалисты из тех компаний, которые действительно это будущее создают, список получился местами странный.
Меня больше прочих удивили такие утверждения:
⁃ К 2023 общепринятым станет психометрическое тестирование разработчиков софта
⁃ К 2023 производители носимых устройств будут вынуждены платить пользователям, чтобы те делились своими данными
⁃ К 2021 возникнет технология детектирования deep fakes
Но если не придираться, то список в целом интересный и местами интригующий :)
https://www.zdnet.com/article/the-15-tech-trends-that-could-change-everything-in-the-next-decade/