Кевин Келли говаривал, что самое интересное — это думающие машины, которые думают так, как человек никогда не сможет. А прелести компьютерного зрения - это видеть так, как человек никогда не сможет.
Именно подход машинного обучения позволил реализовать красивый сценарий: если показывать сетке изображения действий людей в привычном видимом диапазоне и одновременно - картинку в радиодиапазоне, то можно её научить предсказывать, как выглядит действие в видимом свете, когда доступна только радиокартинка. Вот это - а не мучительные попытки по одному радиосигналу вычислить действия объекта- и есть настоящее видение сквозь стены. Красивый подход, впечатляющие результаты.

https://www.technologyreview.com/s/614470/machine-vision-has-learned-to-use-radio-waves-to-see-through-walls-and-in-darkness/